대형 화재가 발생한 대전 대덕구 안전공업 외관을 21일 오전 하늘에서 바라본 모습. [사진=연합뉴스]

대전 화재 참사는 한 공장의 관리 부실이 아니다. 대한민국 산업안전 체계가 더 이상 현장의 위험을 감당하지 못한다는 사실을 적나라하게 드러낸 사건이었다. 

사고는 예고되었지만, 기존의 감각·경험·매뉴얼 중심 체계는 그 신호를 읽어내지 못했다. 산업안전의 문제는 기술 부족이 아니라 국가 시스템이 시대 변화에 뒤처진 데서 비롯된 구조적 문제다. 

이제는 산업안전을 ‘업계의 자율’에 맡기는 시대를 끝내고, 국가가 직접 개입하는 산업안전 국가 관리가 필요하다.

대부분의 화재 징후 AI로 파악 가능해

산업현장의 위험은 대부분 사전에 징후가 나타난다. 온도 상승, 가스 농도 변화, 전류 이상, 설비 진동 등 모든 데이터는 사고를 예고하는 경고음이다. 그러나 사람의 감각과 종이 매뉴얼로는 이 신호를 실시간으로 포착할 수 없다. 

AI소방은 이러한 한계를 보완하는 예측형 안전기술이다. 설비와 환경 데이터를 실시간 분석해 위험을 ‘발생 이전 단계’에서 감지하고, 사고로 이어지기 전에 현장 관리자부터 가까운 소방서에 경보를 울릴 수 있다. 

하지만 기술이 있다고 해서 자동으로 안전이 확보되는 것은 아니다. 기술을 국가 시스템에 연결하는 정책적 결단이 없다면, AI소방은 단순한 앞서가는 장비에 머물 뿐이다.

따라서 가장 시급한 과제는 국가 산업안전 데이터 네트워크 구축이다. 지금처럼 사업장마다 데이터가 흩어져 있는 구조에서는 AI가 위험을 분석해도 국가가 개입할 수 없다. 

전국 산업현장의 데이터를 국가 클라우드망으로 통합하고, AI소방이 위험도를 분석해 관련 사안별로 소방청과 행안부와 지자체와 고용노동부에 즉시 전달하는 체계를 만들어야 한다. 

사고 발생 시 데이터 로그를 자동 백업해 조사 과정의 투명성을 확보하고, 일정 수준 이상의 위험이 누적된 사업장에는 ‘AI 기반 위험등급제’를 적용해 행안부와 소방청이 선제적으로 개입할 수 있는 제도적 장치를 마련해야 한다. 산업안전은 민간의 자율에만 맡길 수 없는 공공 영역이며, 국가가 직접 관리해야 할 인프라다.

국가 차원의 안전 컨트롤타워 기능 강화해야

AI소방은 단순한 기술이 아니라 국가가 구축해야 할 공공 안전 설비다. 정부는 AI 판단 기준과 데이터 처리 과정을 투명하게 공개하는 공공 알고리즘 인증제를 도입해 국민 신뢰를 확보해야 한다. 

영세 제조업 등 안전관리 역량이 부족한 사업장에는 AI소방 기반 솔루션을 무상 또는 저비용으로 보급해 안전 격차를 해소해야 한다. 

더 나아가 전국 데이터를 통합 모니터링하고 사고 발생 시 즉각 대응할 수 있는 국가산업안전관제센터(NSCT)를 설립해 국가 차원의 안전 컨트롤타워 기능을 강화해야 한다. 산업안전은 선택이 아니라 국가의 책무이며, 기술은 그 책무를 수행하기 위한 도구다.

재난은 예측할 수 없어서 재앙이 반복되는 것이 아니다. 예측할 수 있는 시스템을 정책으로 만들지 않았기 때문에 반복되는 것이다. 산업안전의 미래는 기술이 아니라 정책의 결단에 달려 있다. 

한국은 매년 산업재해로 10조 원 이상의 산재 보상금을 지출하고 있다. 산업재해 보상비의 10분의 1에 해당하는 1조만 국가에서 선순환 투자를 하면 산업재해를 획기적으로 줄일 수 있다. 

AI소방은 그 결단을 실현할 수 있는 핵심 도구다. 국가가 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 대한민국의 산업안전 수준은 완전히 달라질 수 있다. 

이제는 사고 이후의 대응이 아니라, 사고 이전의 예측이 국가 산업재해 예방정책의 중심이 되어야 한다. 산업안전 국가 관리와 AI소방 국가정책 채택은 더이상 미룰 수 없는 시대적 요구다.

◆ 조영진 대표

로제AI CEO