소방청과 통계청 자료에 따르면, 거주 비율이 압도적으로 높은 공동주택, 미로 같은 객실 구조와 심야 취약성을 지닌 다양한 숙박시설, 그리고 가연성 포장재와 적재물이 밀집한 물류창고는 대한민국 화재 참사가 끊이지 않는 ‘고위험 공간’으로 분류된다.

이들 ‘공동·숙박·물류’에서의 화재는 단순한 물적 피해를 넘어 대규모 인명피해라는 참혹한 결과로 이어진다. 

물류창고는 작은 발열이나 전기적 이상 징후가 순식간에 대형 폭발 화재로 이어지는 특성을 지니고 있음에도, 예보시스템으로 진보하지 못하고, 여전히 과거의 낡은 방식으로 소방 점검을 하고 불이 나면 끄는 후진 방식을 고수하느라 소중한 생명이 위협받고 있다. 

불이 나기 전의 전조 증상을 포착하는 화재예보와 예방 시스템 제도화가 절대적으로 필요하다.

1. 공동주택·숙박시설 AI 화재예보시스템 도입 의무화

대규모 인명피해 우려가 큰 공동주택에는 설계 및 시공 단계부터 AI 기반 화재예측·감지 시스템 설치를 법적으로 의무화해야 한다. 이를 위해 획일적인 잣대에서 벗어나 공동주택의 구조적 특성에 맞춘 AI 알고리즘과 지능형 센서가 현장 맞춤형으로 적용되도록 성능 위주 설계와 화재 안전 기준을 전면 개편해야 한다.

특히 지하 깊은 곳과 같은 밀폐 공간의 전파 음영으로 인해 무전이 두절되는 공동주택의 통신 한계는, 화재 전조 증상을 미리 포착하는 AI 예보 시스템을 통해 근본적으로 극복할 수 있다. 초기 이상 징후를 지휘통제실과 현장 대원들에게 즉각 전파하여 위험 구역 진입을 최소화하고, 고도화된 무선망과 국가 공인 소방 통신 보안 표준을 법제화해야 한다. 

2. 대형 물류창고 AI 화재예보시스템과 실시간 재난 대응

AI 기반의 '화재예보시스템'이 글로벌 나스닥 시장의 주목을 받고 있다. 이 시스템은 공간 내 미세한 열화상 데이터, 가스 성분, 환경 변화를 실시간으로 학습·분석하여, 화재 발생 전 단계의 복합적인 ‘이상 징후’를 포착해 관리자에게 실시간 예보를 전달한다.

만약 화재가 발생하더라도 내부에 축적된 빅데이터를 바탕으로 연기와 화염의 확산 경로를 초 단위로 예측한다. 

이를 통해 건축물 내부의 재실자에게는 가장 안전한 최적의 대피로를 안내하고, 현장에 출동하는 소방관에게는 핵심 진압 포인트와 내부 위험 정보를 실시간으로 공유한다. 사전 예방부터 대피 및 진압까지 재난 대응의 패러다임을 바꾸는 혁신적인 기술이다. 

3. 법·제도적 인프라 정비 및 통신 표준화

대형 건축물 설계 시 고도화된 디지털 무선망과 중계 시스템이 안정적으로 작동하도록 시공 및 감리 기준을 대폭 높여야 한다. 또한, 통신 혼선을 원천 차단하고 해킹이나 전파 방해로부터 안전한 국가 공인 소방 통신 보안 표준을 법제화해야 한다.

재난 현장의 최전선에서 사투를 벌이는 소방관들에게 가장 강력한 무기는 고성능 진압 장비보다 끊김 없는 ‘소통’과 정확한 예방 정보다. 전파 음영이라는 한계와 수동적 감지 체계에 갇혀 소중한 골든타임을 놓치는 일이 더 이상 반복되어서는 안 된다.

소방청은 AI 소방 관련 앞선 기술을 점검하고 AI 기반 화재예보와 예방 시스템의 법적 의무화 결단을 내릴 때이다. 기술의 우수성으로 제도를 바꾸지 못한다. 공권력으로 즉 제도로 기술의 날개를 달아줄 때, 비로소 반복되는 대형 참사의 고리를 끊어낼 수 있다. 

조영진 로제AI 대표